随着前端技术的不断发展和应用程序的日益复杂，前端自动化测试也在不断演进。随着 Web 应用程序变得越来越复杂，自动化测试的需求也越来越高。如今，自动化测试已经成为 Web 应用程序开发过程中不可或缺的一部分，它们可以帮助开发人员更快地发现和修复错误，提高应用程序的性能和可靠性。

设计是一个让人梦想成真过程，开始编码、测试、调试之前进行需求分析和架构设计，才能保证关键方面都做正确

作为一个技术架构师，不仅仅要紧跟行业技术趋势，还要结合研发团队现状及痛点，探索新的交付方案。在日常中，你是否遇到如下问题 “ 业务需求排期长研发是瓶颈；非研发角色感受不到研发技改提效的变化；引入ISV 团队又担心质量和安全，培训周期长“等等，基于此我们探索了一种新的技术体系及交付方案来解决如上问题。

软件工程的方方面面都遵循一个最基本的道理：没有银弹，架构分层模型更是如此，每一种都有各自优缺点，所以请根据不同的业务场景，并遵循简单、可演进这两个重要的架构原则选择合适的架构分层模型即可。

超容量扩容功能在一定程度上降低了资源使用饱和度，通过增加成本提高了集群和应用的稳定性，实际业务场景中需要根据需求进行取舍并合理配置。本文主要介绍Kubernetes集群超容量扩容的知识点

本文主要介绍JDK8到JDk17近200个JEP中比较有价值的新特性（按照价值从高到低排序)，这里有一部分特性作者也在线上环境使用过，也会将其中的使用心得分享给大家。

JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，被称为下一代的Jupyter Notebook，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能,支持Python等多种语言，十分适合做数据分析及可视化工作。 随着GPT大模型算法的盛行，数据分析已经从过去传统的人为打标、清洗的运营流程转向更智能、高效、复合的机器学习分析。

测试环境这个话题对于开发和测试同学一定不陌生，大家几乎每天都会接触。但是说到对测试环境的印象，却鲜有好评，下面就主要给大家分享一次实际工作中的Mysql性能优化实践，与大家共勉~

当你在写提数代码时，小张已经完成了数据分析；当你正在整理材料时，小王却在和对象逛环球影城；述职时，你发现小郑的汇报有了质的飞跃，但是他明明最近8点就去打羽毛球。之前大家工作效率相差无几，为何他们突然开了挂，难道是在家偷偷卷？原因其实很简单，只因AI时代到了，你需要【学会提示】。

本文大致分为两方面内容，第一部分是热门前沿科技概述，主要描述有什么与应用场景。第二部分是医疗领域科技前沿，已发生的和可探索的医疗行业的应用场景。