在使用python开发一些小工具时，如果其他人电脑中没有python环境或者没有安装相应的第三方库，是没办法运行的，而要求对方安装又不现实，尤其是对方不是技术人员，因此如何将一个独立的python程序，使它成为成为一个不用考虑环境，双击即可运行的桌面应用呢？使用pyinstaller打包是一个不错的选择。

本文是想利用AI赋能服装设计师，设计好看、好穿、好卖的服装，利用GPT+数据洞察、柔性快反+数智化供应链以及AIGC降低设计门槛和库存成本，快速反应市场时尚流行趋势，并进行落地实践

本文从源码层面介绍了Spring如何创建bean、如何解决循环依赖，同时也介绍了不能解决哪些循环依赖，同时在文章的最后解决循环依赖报错的几个方法

从概念上讲，事务是应用程序将多个读写操作组合成一个逻辑单元的一种形式，这样其中所有的读写操作都被视为单个操作来执行，要么成功提交，要么失败回滚，不存在任何部分成功和部分失败的情况。现在，几乎所有的关系型数据库和一些非关系型数据库都支持事务。

多态是Java语言极为重要的一个特性，可以说是Java语言动态性的根本，那么线程执行一个方法时到底在内存中经历了什么，JVM又是如何确定方法执行版本的呢？

充血模型是DDD分层架构中实体设计的一种方案，可以使关注点聚焦于业务实现，可有效提升开发效率、提升可维护性；

基于本次618大促JDV平台支持大促过程中的表现，共从大促总结、能力沉淀、待提升项3个方向也进行了相应总结和反思。

最近在新项目的开发过程中，遇到了个问题，需要将一些异常的业务流程返回给前端，需要提供给前端不同的响应码，前端再在次基础上做提示语言的国际化适配。这些异常流程涉及业务层和控制层的各个地方，如果每个地方都写一些重复代码显得很冗余。然后查询解决方案时发现了@ControllerAdvice这个注解，可以对业务异常进行统一处理。经过仔细了解后，发现这个注解还有更多的用处，都很实用。

在大额的交易面前，系统的稳定性尤其重要，同时基金业务比较复杂，为保障每个地方的稳定，告警埋点很多，加上各种日终检查，看似很完美，实际却有了新的问题，因告警太多，日检滞后，而无法快速处理有效异常，导致对账延迟和引发客诉。

在生活中，如果电路的负载过高，保险箱会自动跳闸，以保护家里的各种电器，这就是熔断器的一个活生生例子。在Hystrix中也存在这样一个熔断器，当所依赖的服务不稳定时，能够自动熔断，并提供有损服务，保护服务的稳定性。在运行过程中，Hystrix会根据接口的执行状态（成功、失败、超时和拒绝），收集并统计这些数据，根据这些信息来实时决策是否进行熔断。