对于一个服务端开发来说 MYSQL 可能是他使用最熟悉的数据库工具，然而，大部分的Java工程师对MySQL的了解和掌握程度，大致就停留在这么一个阶段:它可以建库、建表、建索引，然后就是对里面的数据进行增删改查，语句性能有点差？没关系，在表里建几个索引或者调整一下查询逻辑就可以了，一条sql，MYSQL是如何处理的，为我们做了什么，完全是个黑盒。本文主要通过sql执行的过程打破这样一个黑盒的认知，来了解MYSQL的逻辑架构。

在数字化时代的今天，我们都认同数据会创造价值。为了最大化数据的价值，我们不停的建立着数据迁移的管道，从同构到异构，从关系型到非关系型，从云下到云上，从数仓到数据湖，试图在各种场景挖掘数据的价值。而在这纵横交错的数据网络中，逻辑复制扮演着及其重要的角色。让我们将视角从复杂的网络拉回其中的一个端点，从PostgreSQL出发，对其逻辑复制的原理进行解密。

1 前言之前旁边的小伙伴问我热点数据相关问题，在给他粗略地讲解一波redis数据倾斜的案例之后，自己也顺道回顾了一些关于热点数据处理的方法论，同时也想起去年所学习JD开源项目hotkey——专门用来解决热点数据问题的框架。在这里结合两者所关联到的知识点，通过几...

在敏捷开发环境下，系统通过迭代增量的交付价值，系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构，系统架构应该随着系统迭代不断演进。 架构演进和架构腐化是看待架构的不同视角：架构腐化着眼于现状，架构演进侧重于未来 架构腐化不可避免，随着时间流转腐化现象必然发生。而我们需要做的是：通过某种方式及早发现和修正

说到容器，容器通过将代码及其特定的运行要求打包在“包装”中，从而加快了企业应用程序的部署过程，这一特性使容器成为了企业的理想选择，也因此成为了机器学期和人工智能的理想搭档。综上所述，基于容器环境下进行的人工智能项目的三个阶段，包括探索、训练模型和部署，是非常有潜力的。每个阶段具体又包括什么呢？下文将对这三个阶段展开说明。

星链是京东科技消金基础研发部研发的一款研发效能提升的工具平台，面向后端服务研发需求，尤其是集成性、场景化、定制化等难度不太高、但比较繁琐的需求，如服务前端的后端(BFF)、服务流程编排、异步消息处理、定时任务、运营后台、工作流程自动化、临时性需求等，以低代码方式开发微服务，以声明式进行Serverless部署，使研发人员聚焦业务逻辑而非各类细节，大幅提升研发效能、降本增效。

到底什么是metadata lock？这个锁等待是如何产生的？会带来什么影响？最后又如何来解决？今天我们挑6个常见问题给大家解答一下。

用户触达：可以简单理解为通过某种方式将消息传递给用户的行为；触达的特定消息从功能上可分展示、引导落地两层。用户触达作为一种产品运营方式，已经融入我们日常生产活动的方方面面。在移动互联网的世界里，我们的产品离不开触达，用户活动也离不开触达。

想必在linux上写过程序的同学都有分析进程占用多少内存的经历，或者被问到这样的问题——你的程序在运行时占用了多少内存（物理内存）？通常我们可以通过top命令查看进程占用了多少内存。这里我们可以看到VIRT、RES和SHR三个重要的指标，他们分别代表什么意思呢？

在实际开发中，经常会遇到各种不同的配置文件。通常，程序运行的各种配置从外部读取，以增强应用配置的灵活性。java 生态中的 springboot 提供了这种设计的典范。springboot 的应用程序，默认通过 application.yml 加载配置。默认的...