厚植优势|绿盟科技MSS及PSS整体服务入围沙利文MSSP报告,位列第二

发布者:绿盟科技
发布于:2024-01-26 16:12

近日,全球权威咨询公司Frost & Sullivan(沙利文)发布2023年 APAC Managed & Professional Security Services (《亚太地区安全管理和专业安全服务》)市场调研报告,绿盟科技凭借出色的技术能力及完善的服务及产品方案,以12.8%的市场占有率,MSS及PSS整体服务位列中国地区综合排名第二。


绿盟科技秉持“智慧安全3.0”理念,通过生成式AI赋能集约化运营中心、SaaS交付模式、自动化能力,依托云原生、大数据、人工智能等专业技术,进一步夯实通用技术底座,结合专精尖的工具化能力,匠心打造多款安全托管服务产品,实现对安全服务的智能化支撑,推动安全运营服务效能跃升,以专业精湛的安全能力为企业筑造坚实的安全防线。


灵活可订阅的安全托管服务,满足客户多样化安全需求

以云的思路重构安全运营体系,为用户提供弹性、敏捷的安全闭环保障能力。T-ONE CLOUD 作为云端安全运营中心的交付支撑平台,为企业、云、IDC等各类环境的客户,提供灵活可订阅的托管安全服务。

外部攻击面管理服务(EASM)

集泛资产普查、攻击触点识别、攻击面分析、风险预警为一体的托管型SaaS服务。

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威胁检测与响应服务(MDR)

分钟级监测响应,全天候云地护航,提升客户在面临攻防、重保、日常安全运营等场景下的威胁响应效率,及时发现并处置,有效降低安全风险。

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轻量化安全意识测评服务(InSAAS)

结合企业环境和习惯,利用自动化工具发送高仿真钓鱼邮件,评估企业安全意识。

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服务场景化,更加精准、高效应对行业共性问题与场景

绿盟科技持续适应安全需求变化,聚焦智能网联汽车、数据安全等热点服务场景,将复杂问题进行解构,针对共性安全和具备行业特点的问题形成“服务+产品”的解决方案,将原子化工具、SaaS化服务能力、行业共性问题与场景相结合,形成场景化安全服务方案,为用户数字化转型和业务创新保驾护航。

智能网联汽车安全服务

提供智能网联汽车一站式安全合规咨询,建立云管端威胁高效监测管控能力、实战化车联网安全攻防能力。

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APP隐私合规评估服务(APPCA)

以定制化沙箱和云端AI分析,助力企业完成APP个人隐私合规自查,满足监管要求。

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数据出境合规助手(SCC版)

指引企业开展个人信息出境备案,降低出境合规成本,补足数据安全保障能力,提升数据出境合规水平。

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打造原子化能力

转化安全专家知识经验,赋能于服务工具,降低专业场景下的人员经验门槛,提升服务效率,在攻防、数据安全和应急等领域打造多款具备开放接口以及与生态集成的原子化能力。


  • 渗透测试服务工具(EZ)

    是根据多年的攻防实战经验开发的一款跨平台的渗透测试的工具,集信息收集、端口扫描、服务暴破、指纹识别、漏洞扫描为一体,当前集成了6000+指纹及3800+漏洞POC,覆盖90%以上互联网通用组件。作为专业服务自动化工具为攻防演练及渗透测试服务提供支撑,支撑200+次攻防演练,累计使用人数2000+,平均日活用户400+。

  • 应急响应工具(D-Eyes)

    作为专项检测和响应自动化工具,为用户提供主机入侵风险排查支持,包括常见挖矿/勒索病毒、webshell等恶意样本以及常见黑客入侵工具的排查检测。

  • 交互式应用安全测试工具(RyzeIAST)

    支持Java、Python、PHP和Golang 4种语言的代码以及组件漏洞检测,漏洞检出率高,误报率极低,完美贴合DevSecOps场景。


大模型持续提升安全运营能力,降低企业安全投入成本

绿盟科技风云卫大模型发布后3个月便迅速支撑运营500+个SaaS化场景,在事件降噪、风险判断、告警研判和多源事件处理环节逐渐发挥举足轻重的作用。风云卫在提高安全运营的效率和准确性,降低安全运营的门槛,个性化定制等方面迈出了里程碑的一步。通过自动化、智能化的功能实现,风云卫为网络安全防护带来了新的突破,随着风云卫在各行业的应用落地,未来将为企业提供更加全面、高效、个性化的安全保障服务,持续为全产业的网络安全建设输入强劲动能。

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未来,绿盟科技将秉承“专攻术业、成就所托”的一贯宗旨,不断适配客户场景,持续发力数据安全和云安全赛道,以安全大模型风云卫作为动力引擎,基于实体化运营中心和T-ONE Cloud作为双轮驱动,重点打造标准化、智能化、开放式、可运营的安全运营服务,为客户和合作伙伴提供更多安全可靠的安全运营服务和安全产品服务,安全护航数字经济高质量发展。


参考文献

[1] Managed and Professional Security Services Growth Opportunities in China


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