流水线模型

众所周知，DevOps流水线（DevOps pipeline）的本质是实现自动化工作流程，用于支持软件开发、测试和部署的连续集成、交付和部署（CI/CD）实践。它是DevOps方法论的核心组成部分，旨在加速软件交付、提高质量和实现持续改进。流水线的核心是流水线模型，是实现工作流编排，执行的重要基石，一个优秀的流水线模型可以覆盖用户更多的实践场景，按照用户的所思所想支持编排相应的工作流程，通过模型的分层设计，通用原子能力的生态建设，尽可能满足用户的任意场景的需求。

流水线模型基于将整个工作流程划分为一系列连续的阶段或任务，并通过将每个阶段的输出作为下一个阶段的输入，实现高效的生产或处理流程。每个阶段专注于特定的任务，并将其结果传递给下一个阶段，以便整个过程能够连续地进行。

优秀的流水线模型特征

1.清晰的模型分层结构，易理解的模型与业务场景的映射关系。优秀的流水线模型将整个工作流程明确地划分为一系列清晰的阶段或任务。每个阶段应具有明确的输入和输出，以确保流程的连贯性和可追溯性。

2.高度的可编排性，可以覆盖尽可能多的工作流编排场景，让业务场景图形化，实例化。能够灵活地添加、删除或调整阶段，调整阶段见的关联关系，依赖关系，以适应变化的要求。

3.支持扇入（Fan-in）/扇出（Fan-out）模式，扇入可以帮助减少数据流的冗余和复杂性，将多个阶段的输出合并成一个输入，从而提高资源利用效率和整体性能；扇出可以实现并行处理和任务分配，将一个阶段的输出分发给多个后续阶段进行处理，从而提高整个流水线的吞吐量和并发性。

4.多种执行条件组合模式，满足用户需求，可以支持根据阶段状态，手动执行，流程审批等等多条件均具备的前提下，进行后续阶段执行。

生活中的流水线