软件组成分析（SCA）应用程序安全测试(AST)工具市场的一个细分市场，负责管理开源组件的使用。SCA工具自动扫描应用程序的代码库，包括容器和注册表等相关构件，以识别所有开源组件、它们的许可证遵从性数据和任何安全漏洞。除了提供对开源使用的可见性之外，一些SCA工具还通过区分优先级和自动补救来帮助修复开源漏洞。

SCA工具通常从扫描开始，生成产品中所有开源组件的清单报告，包括所有直接和传递依赖项。拥有所有开源组件的详细清单是管理开源使用的基础。毕竟，如果您无法知道您正在使用的组件，无法确保它们的合规性。

一旦标识了所有开源组件，SCA工具将提供关于每个组件的信息。这包括有关组件的开源许可证、归属要求以及该许可证是否与组织的策略兼容的详细信息。

软件组合分析工具SCA的主要功能之一是识别存在已知漏洞的开源组件。好的SCA解决方案不仅会告诉您开源库有哪些已知漏洞，还会告诉您代码是否调用了受影响的库，并在适用时建议修复。该解决方案还应该确定代码库中需要更新或修补的开源库。

使用SCA可以查找到的漏洞类型

当代码中存在缺陷或弱点时，通常会出现开源漏洞。这些可能是计划外的编码错误或故意插入到代码中的不一致。然后，攻击者可以利用它们来获得对系统的未经授权的访问、窃取数据或对软件或系统造成损坏。旧软件或未更新的当前软件版本也可能导致漏洞。这些可能会导致安全漏洞，攻击者可以利用这些漏洞渗透您的代码并窃取敏感和有价值的数据，例如，这些数据可以被禁用或者勒索。

SCA还可以帮助识别许可风险，以确保许可与使用的任何第三方代码一致。

软件组成分析的优点

-提升安全性

SCA的特定目的是扫描开源软件、组件和依赖项，识别漏洞，并使用现代SCA工具自动修复这些漏洞。在充分使用这些功能时，SCA肯定会提高应用程序的安全性。

-节约成本

手动识别和修复开源漏洞需要相当多的资源，而缺失漏洞会对开发和创新的速度产生不利影响。这是昂贵的。SCA加速并自动化了这个过程，减轻了开发人员和DevOps团队的负担，并使安全实现成本更低，也更彻底。

-提高效率

现代SCA工具专门用于加速和自动化检测和补救过程。因此，它们使这个过程更容易、更快。此外，他们区分待解决漏洞优先级的能力意味着假阳性结果显著减少，团队花在修复不相关问题上的时间也大大减少。

-提高开发人员的生产力

速度、效率和自动化将开发人员从耗时的扫描和保护开源软件的任务中解放出来。他们现在可以比以往任何时候都更高效地完成它，并且当它在他们的开发工作流中完成时，过程是无缝的，从而最大限度地减少对创新管道的任何中断。使用SCA，开发人员可以确保其代码库的安全性是健壮的，同时支持维护和提高其生产力。

如何选择合适的软件组成分析工具？

您应该选择一种既能满足您的需求，又能尽可能简单易用的SCA工具。确保你选择的工具对开发者是友好的。理想情况下，它应该可以直接加入到工作中，技术人员不必退出开发环境来实现安全功能，也不应该要求他们学习一个全新的软件。为此，它应该无缝集成到现有的软件和开发环境中。

您的SCA工具应该做的不仅仅是扫描；它应该提供对软件组件及其依赖关系的全面分析。它应该能够在您的特定项目和工作范围内优先考虑需要您关注的风险较大的漏洞。它应该提供清晰、全面的报告，这将构成高质量管理和控制的基础，而且它应该能够快速、轻松地修复漏洞。理想情况下，此过程将是自动化的和可扩展的，以便您的SCA功能将随着代码库和软件及应用程序范围的扩展而增长。

为什么是虹科Mend？

在虹科Mend中，我们对开源风险问题和SCA (software composition analysis)问题进行了不同的处理。虹科Mend SCA为组织提供了对开源使用和安全性的完全可见性和控制——并使开发人员可以轻松地直接从他们已经使用的工具中修复开源风险。

每当开发人员提交代码或构建应用程序时，虹科Mend都会在后台默默地运行，检测开源组件(包括直接和传递依赖项)。当虹科Mend检测到漏洞、恶意包或违反许可策略时，它可以发出带有自动补救功能的实时警报，甚至在恶意包和违反许可行为成为您代码库的一部分之前阻止它们。

您在虹科Mend中能获得什么？

广泛的语言支持——虹科Mend支持超过200种语言，可以为广泛的应用程序检测漏洞和许可问题。

SBOM创建-按照标准格式创建并导出软件物料清单(SBOM)，以满足政府要求或客户要求。

快速关键漏洞修复——通过对新披露的漏洞的立即检测和自动修复，更快地完成消防演习，以便您的团队可以继续做他们最擅长的事情。

报告和仪表板——从许可和合规性到安全态势和补救积压，全面了解整个开源风险图景。

开发人员负担低——虹科Mend是一个开发人员将实际使用的安全产品，它具有快速和自动化的工作流程，不需要切换工具。

自动优先级——获得专利的可达性路径分析，可向您显示哪些漏洞构成最大威胁。

自动修复——自动拉取请求使开发人员只需一次点击即可修复安全和许可问题。

安全合并——为开发人员提供众包统计数据，表明依赖项更新将破坏他们项目的可能性。

开源许可合规性——使法律团队可见并控制开源许可证的使用。

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